渣土运输扬尘治理方案：AI图像识别助力分类运输监管
发布时间：
2021-01-05
工程渣土是指在工程中由于人为或者自然等原因产生的建筑废料，包括工程垃圾、工程渣土、工程泥浆、拆除垃圾、装修垃圾、砂石料等。
随着工业化、城市化进程的加速，建筑业也得到了快速发展。棚户区改造、民户拆迁、交通设施建设、商务楼宇扩张等等，使得工程渣土的产生量逐年增长。
目前，我国每年工程渣土的增量高达数十亿吨，工程渣土的数量已占到城市垃圾总量的1/3以上。然而，绝大部分工程渣土未经任何处理，便被施工单位运往郊外或乡村，露天堆放或填埋，耗用大量的征用土地费、垃圾清运费等建设经费，同时，清运和堆放过程中的遗撒和粉尘、灰砂飞扬等问题又造成了严重的环境污染。
由此可见，做好工程渣土分类，加强源头治理，避免混收、混运是非常必要的。
hg0088手机版登陆渣土运输扬尘治理方案中应用到的渣土车货箱智能识别仪，是一款基于深度学习算法技术的AI智能设备，设备通过提取大量不同工程渣土介质样本的属性或特征，训练形成“识别模型”，将识别模型移植到工程渣土渣土车的前端智能相机上，当工程渣土渣土车装货时前端相机自动辨别工程渣土介质类别，完成工程渣土的源头分类识别， 如：工程垃圾、工程渣土、工程泥浆、拆除垃圾、装修垃圾、砂石料等。
AI智能货箱识别仪安装于货箱顶部，并与车载智能主机连接，实现车辆装载过程自动抓拍，自动识别装载的工程渣土类型，智能判断是否存在混装违规行为。
若车辆装载垃圾与车辆准运资质不符，平台自动报警，自动生成违案件，并保存拍摄画面及视频。
管理单位通过平台接收案件信息后可以对车辆进行远程控制（如：限速、锁车、语音对讲），也可以下发案件信息至路面监管员APP上，由路面监管员进行拦截。
通过这一方案，管理单位可以建立工程渣土源头分类和定点消纳机制，推进工程渣土资源化再生利用，提高工程渣土综合治理能力，持续改善人居生活环境，提升城市可持续发展竞争力。
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